基于企业知识回答
产品、FAQ、业务规则和企业资料是事实来源;缺少证据时不编造参数、认证或供应承诺。
AI 根据企业批准的产品资料和业务规则完成首轮沟通,收集采购信息、判断意向;需要报价、承诺或专业核实时,把完整上下文交给销售。
展示客户语言回复、中文辅助、BANT 证据和转人工摘要
实际产品界面与能力边界见下方产品区产品、数量、规格、包装、市场、认证、样品、交期、报价、订单和物流,都进入统一的接待与销售推进逻辑。
产品、FAQ、业务规则和企业资料是事实来源;缺少证据时不编造参数、认证或供应承诺。
围绕国家、用途、规格、数量、MOQ、样品、包装、认证和期望时间逐步澄清。
记录客户真实表达的需求、时间、决策链和预算证据,并选择最自然的下一步问题。
大单、明确下单、OEM、独家、合同及风险问题立即进入人工处理和通知。
识别优先级和风险,不生成对外回复。
结合企业知识生成草稿,由销售确认后发送。
只对已批准的标准问题自动回复,高风险动作强制降级。
不展示客户对话,不用虚构聊天冒充产品。这里列出已验证的模块、步骤和能力边界。
从公开对标内容、企业产品资料和已有素材中寻找选题证据,不再靠团队每天临时想主题。

这里不展示客户资料,也不使用虚构经营数据。功能说明来自正式 lingshu-AI 项目的页面、组件、接口与测试规则。
客户来源、当地时间、对话摘要、采购需求、BANT 证据、风险原因、已发送资料和建议动作会一起进入交接上下文。
工作流说明:高意向询盘触发负责人通知并保留完整上下文
实际产品界面与能力边界见下方产品区不会默认自动报价。报价、折扣、付款、合同、赔偿和确定交期属于高风险商业动作,即使开启自动模式也会降级为草稿或转人工。
产品支持通过 Meta Embedded Signup 优先连接符合条件的 WhatsApp Business App 号码;资格不满足时可使用专用 Cloud API 新号。
系统从客户真实表达中提取需求、时间、决策权和预算等 BANT 证据,形成内部优先级;不会把 AI 自己说过的话当成客户证据。
系统会澄清具体产品或问题,记录知识缺口,并在连续缺口、客户要求人工或高风险场景中进入人工处理。